Laporan Geomat

KLASIFIKASI TERBIMBING (SUPERVISED CLASSIFICATION)

====================================================

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Suatu gambar yang dihasilkan dari hasil pengamatan penginderaan jauh belum tentu menunjukkan suatu areal yang sama dengan keadaan di lapangan. Untuk itu, perlu adanya suatu pengelompokkan tutupan lahan pada citra yang dihasilkan. Pengelompokkan ini disebut dengan klasifikasi. Klasifikasi data adalah suatu proses dimana semua pixel dari suatu citra yang mempunyai penampakan spektral yang sama akan diidentifikasikan. Berdasarkan teknik dari pendekatan klasifikasi secara kuantitatif terbagi atas dua, yaitu klasifiaksi tidak terbimbing (unsupervised classification) dan klasifikasi terbimbing (supervised classification). Dalam praktikum kali ini metode yang akan digunakan yaitu metode klasifikasi terbimbing (supervised classification).

Bentuk pola cukup berhubungan dengan ukura radian yang diperoleh dari setiap pixel berdasarkan jenis saluran atau panjang gelombang yang merekamnya. Pengenalan pola spectral (spectral pattern recognition) merupakan prosedur klasifikasi yang menggunakan informasi spectral setiap pixel untuk mengenal kelas-kelas penutupan lahan secara otomatis.Teknik klasifikasi yang akan dilakukan dalam praktikum ini berorientasi pada klasifikasi penutupan lahan, dengan membahas tentang terbimbing (supervised classification).

Tujuan

Adapun tujuan dari praktikum kali ini antara lain :

1.      Mengetahui proses melakukan klasifikasi terbimbing

2.      Memahami untuk melakukan evaluasi separabilitas dan Contigency

3.      Memahami cara untuk menghitung akurasi dari klasifikasi

Selengkapnya bisa download di sini

N/B : Dilarang Copas